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《高级DOE(实验设计)快速实战应用训练班》

开课时间:2020 课程价格:
¥7800
天数:3天 课程时长:18
开课地点: 授课讲师:何老师
专业分类: 生产管理类、质量管理类
适合岗位:
关 键 字: 高级DOE(实验设计),快速实战应用训练班,高级DOE(实验设计)快速实战应用训练班
课程介绍

开课计划

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
北京 3 780009-11
深圳 3 780008-1004-6
上海 3 780010-1217-19

课程大纲

课程形式:


讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验


课程特色:


结果导向:使参加课程学习人员都能掌握DOE(实验设计)方法并能实际灵活地应用。

实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在制造行业中应用。

教学相长:通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

DOE简单化:让复杂的统计方法变得如此简单,提供何小勇老师20年总结的实用的DOE模板,照此操作人人都会DOE。因为DOE关系到复杂的统计学计算和分析,如方差分析、假设检验和回归建模分析,这些分析和计算绘制图标,交给电脑完成。训练过程中借助MINITAB软件开展。


课程大纲:


第一天

选讲部分:复习方差分析和回归方法(本部分统计学知识要求较高,根据学员基础和要求而定)

一、方差分析

1、相关概念/因子/因子的水平

2、单因子方差分析

3、多因子方差分析

4、方差分析步骤

二、回归分析

1、简单线性回归

2、多元回归

3、回归建模

3.1模拟曲线关系

3.2交互作用

3.3多重互性性问题

3.4过度拟合问题

第一讲:实验设计(DOE)的基础

一、质量是设计出来的

1、什么是质量?

2、质量是设计出来的

3、工程师们的烦恼?

4、你是否是一个合格的工程师?

二、何谓实验设计(DOE)

1、何谓实验设计(DOE)

2、实验设计(DOE)目的和作用

3、实验设计(DOE)类别、作用和适用场合

三、确定项目问题Y响应(Response)

1、确定项目问题

2、量化并评估项目Y

3、从Y的现象入手

4、量化方法——克利特度量尺度

5、小概率事件如何定义Y

6、案例分享:某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。    

实战演练:如何选择和测量你的项目Y

四、因子X和其水平处理技巧

1、合理选择水平范围

2、中心点选择

3、多水平转化问题

4、噪声因子处理

5、因子分组

6、因子代码选择

12个水平正交表的阿达玛矩阵法选用+1  -1

2)正交拉丁方矩阵法选用ABC1234

实战演练:如何选择和测量你的项目因子X

五、试验设计基本原则

1、重复试验

2、随机化试验

3、分组试验

六、正交试验设计表和试验安排

1、正交试验表

2、正交试验表的结构

3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

5、没有交互作用正交试验设计表安排

6、有交互作用正交试验设计表安排

七、DOE试验策划

1DOE选择

--如何基于试验目的、精度和成本选择

2、试验设计的一般步骤

3、实验设计表

4、实验设计成功十大因素

实战演练:根据你的项目设计一份试验设计计划表。

第二天

第二讲:全因子实验设计

一、全因子DOE(实验设计)概述

1、全因子DOE作用

2、全因子DOE优点和缺点

3、何时选用全因子DOE

二、单因子DOE(实验设计)最简单的DOE

三、多因子DOE(实验设计)       

1、多因子2水平DOE

2、多因子混合水平DOE

3、因子重要性判断

1)主效因图

2)交互作用图

3)效应柏拉图

4)效应正态图

4、模型好坏判定

1)相关系数平方和R-SQ

2) 残差和残差图

3)异常数据判定

5、因子参数优化

1)如何选择最优参数设计中心值--优化器

2)如何选择最佳公差范围----等值线优化

MINITAB因子设计应用和操作

1、创建因子实验设计

2、自定义因子实验设计

3、选择最优化设计

4、分析因子实验设计

5、分析变异性

6、因子图

7、等值线和等值图

8、优化器

五、全因子DOE(实验设计)案例分析与MINITAB操作训练

1、全因子DOE(实验设计)应用案例与MINITAB操作训练

2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划

第三讲:分部因子实验设计

一、分部因子DOE(实验设计)概述

1、部分因子DOE作用和优缺点

2、设计方案正交性

二)、分部因子DOE(实验设计)混淆

1、混淆和分辨率概念

2、如何选择合适的分辨率

三、折叠设计

1、如何消除关键因子的混淆

2、如何提高分辨率

四、非线性规律探索---加中心点试验设计

五、案例分析与minitab操作训练

第四讲:筛选试验

一、筛选试验DOE(实验设计)概述

1、因子数太多的过滤技术

2、节省成本的快速DOE

二、筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练     

1、筛选DOE(实验设计)应用案例与MINITAB操作训练

2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划

第三天

第五讲:田口健壮DOE(实验设计)

一、田口健壮DOE概述

1、传统的门柱质量函数

2、田口的门洞质量函数

1)品质定义

2)质量损失函数(Taguchi Quality Loss Function, QLF)

3、稳健设计的观念

4、田口穩健設計方法三个阶段

步驟 1.系統設計

步驟 2.參數設計

步驟 3.允差設計

5、田口损失函数计算

望大

望小

望目

6、田口信噪比S/N

望大

望小

望目

望优

7、田口DOE实施步骤

二、静态田口DOE

1、静态田口DOE(实验设计)概述

2、设计静态田口

3、静态田口数据分析

1)主效应图和因子筛选

2)信噪比S/N计算和效应图

4、可控参数优化和预测

5、预测验证

6、静态田口DOE案例讨论、应用和练习

1)电子行业案例(望大特性)

2)机械行业案例(望小特性)

3)化工行业案例(望目特性)

4)汽车行业案例(望大特性)

三、动态田口DOE

1、动态田口DOE(实验设计)概述

2、设计动态田口

3、动态田口数据分析

1)主效应图和因子筛选

2)信噪比S/N计算和效应图

3)灵敏性计算和效应图

4、可控参数优化和预测

5、预测验证

6、动态田口DOE案例讨论、应用和练习

第六讲:实践和总结提高

纸飞机DOE设计

学员分组综合应用3天学习的DOE知识解决飞机飞行技术问题

1、问题Y的定义和测量

2、问题Y的因素X分析和选择

3、试验类型选择

4、试验设计准备

5、试验和收集数据

6、试验数据分析

7、试验结论和报告

8、各小组评价和总结

授课讲师